ChatGPT et GPT-3 sont tous deux des modèles de langage naturel basés sur l’intelligence artificielle (IA) développés par OpenAI. Bien qu’ils partagent des similitudes, il y a des différences importantes entre les deux modèles.
Les similitudes entre ChatGPT et GPT-3 :
- Les deux modèles sont basés sur l’apprentissage automatique supervisé.
- Les deux modèles peuvent générer du texte en langage naturel de manière autonome.
- Les deux modèles peuvent être utilisés pour une variété d’applications de traitement du langage naturel, telles que la traduction automatique, la rédaction de textes, la réponse automatique aux demandes des utilisateurs, etc.
Les différences entre ChatGPT et GPT-3 :
- La taille : GPT-3 est considérablement plus grand que ChatGPT, avec 175 milliards de paramètres contre 1,5 milliard pour ChatGPT. Cela signifie que GPT-3 est plus capable de traiter des tâches complexes de traitement du langage naturel.
- Les applications : GPT-3 est capable de traiter une grande variété de tâches de traitement du langage naturel, y compris la traduction automatique, la génération de texte, la réponse aux questions et la rédaction de textes, tandis que ChatGPT est principalement utilisé pour la réponse automatique aux demandes des utilisateurs.
- Les coûts : GPT-3 est plus coûteux à utiliser que ChatGPT en raison de sa taille et de sa capacité supérieures.
- Les performances : GPT-3 est généralement considéré comme ayant des performances supérieures à celles de ChatGPT, en raison de sa plus grande taille et de sa capacité à traiter des tâches plus complexes.
En résumé, GPT-3 est plus grand et plus performant que ChatGPT, mais il est également plus coûteux à utiliser. Les deux modèles peuvent être utilisés pour une variété d’applications de traitement du langage naturel, mais GPT-3 est mieux adapté pour les tâches plus complexes et sophistiquées.